回归分析和预测建模

本课程全面介绍回归分析与预测方法，兼顾理论概念与实际应用。学生将学习如何构建和评估线性回归模型，使用 R 语言进行数据分析，并评估模型假设以确保其可靠性。课程还涵盖高级主题，如模型改进技术、统计推断以及模型选择方法。此外，学生将探索多种预测方法，包括指数平滑和时间序列建模，以根据数据趋势做出有根据的预测。课程强调对回归结果的解释、潜在问题的诊断以及在实际情境中有效传达分析结果的能力。